Widget sklepu internetowego

Struktura CSV

Jak utworzyć CSV katalogu: kolumny wymagane i opcjonalne, formaty rozmiaru, URL-e obrazów i obsługiwane typy plików.

Twój katalog to jeden arkusz kalkulacyjny SKU. Eksportujesz go ze sklepu lub ERP, wgrywasz raz, mapujesz kolumny raz, a widżet blokuje każdą stronę produktu na rzeczywistych wymiarach oglądanego SKU.

Obsługiwane pliki

  • CSV i TXT — rozdzielane przecinkiem lub średnikiem. Separator wykrywany jest automatycznie z pierwszej linii.
  • XLSX i XLS — standardowe arkusze.
  • Do 20 MB na wgranie.

Pierwszy wiersz to nagłówek. Każdy kolejny wiersz to jeden SKU.

Jak utworzyć CSV

Nie musisz zmieniać nazw kolumn swojego sklepu na nasze. Wyeksportuj nagłówki, które Twój system już produkuje — article, sku, size, boxes per pack i tak dalej — i zmapuj je na pola Scalarcut w kolejnym kroku (zobacz Mapowanie danych). Zasadniczy wymóg to po prostu obecność potrzebnych danych gdzieś w pliku:

  • unikalny kod SKU dla każdego wiersza oraz
  • rozmiar płytki w milimetrach.

Cała reszta jest opcjonalna i wzbogaca widżet.

Wymagane kolumny

Pole Uwagi
Kod SKU Identyfikator, którego Twój sklep już używa. Pozycje koszyka zwracają dokładnie tę wartość, więc musi pasować do tego, co rozpoznaje Twój checkout.
Rozmiar Jeden z dwóch formatów poniżej.

Rozmiar

Rozmiar można podać na dwa sposoby:

  • Jedna połączona kolumna — na przykład 600×300, 600x300 lub 600*300. Milimetry, centymetry i metry są akceptowane, gdy jednostka jest zapisana (na przykład 60×30 cm).
  • Dwie osobne kolumny — kolumna width i kolumna height, każda w milimetrach.

Pojedyncza połączona kolumna jest najczęstsza, bo większość ERP i sklepów trzyma już rozmiar w jednym polu.

Opcjonalne kolumny

Pole Uwagi
Nazwa Pokazywana w rozwijanej liście materiałów widżetu. Przy pustej wraca do kodu SKU.
Grubość W milimetrach.
Ilość w kartonie Płytek na karton, aby zamówienie można było wyrazić w kartonach. Domyślnie 1, gdy brak.
URL obrazu Publiczny URL HTTPS do obrazu produktu. Zobacz poniżej.
Typ materiału ceramic, porcelain, lvt, wood lub other. Nierozpoznane wartości są mapowane na other.
Kolekcja Grupuje produkty w selektorze kolekcji widżetu.
Id ERP / 1C Twój wewnętrzny identyfikator, przenoszony do Twojego raportowania.
Kod kreskowy Przenoszony do Twoich systemów.
Cena Opcjonalna cena katalogowa dla wyceny na ekranie, tylko informacyjna.

Obrazy zostają na Twoich serwerach

Scalarcut nie hostuje obrazów Twoich produktów. CSV przechowuje publiczny URL HTTPS do każdego obrazu, a widżet ładuje go z Twojego CDN lub witryny w momencie renderowania — plik jest referowany, nigdy kopiowany. Licencjonowanie, cache i przechowywanie zostają w pełni u Ciebie.

  • URL musi być publicznym HTTPS. URL http:// lub niepubliczny jest pomijany z ostrzeżeniem, więc wiersz i tak się importuje, a płytka renderuje się po prostu bez zdjęcia.
  • Zaktualizuj obraz u siebie, a widżet uwzględni zmianę przy następnym załadowaniu — bez ponownego wgrywania.

Ceny są tylko informacyjne

Jeśli uwzględnisz ceny, widżet pokazuje je w wycenie jako kontekst. Cenę końcową zawsze stosuje Twój checkout przy dodawaniu pozycji koszyka. Widżet nigdy nie obciąża kupującego.

Przykład krok po kroku

Minimalny, ale kompletny plik:

sku,name,width_mm,height_mm,pack_qty,texture_url,material_type,collection
CER-600-300,Porcelain Grey,600,300,8,https://cdn.example.com/cer-600-300.jpg,porcelain,Porcelain
LVT-1210-180,Herringbone Oak,1210,180,10,https://cdn.example.com/lvt-1210-180.jpg,lvt,Wood

Ten sam katalog z pojedynczą kolumną rozmiaru:

sku,name,size_mm,pack_qty,texture_url
CER-600-300,Porcelain Grey,600×300,8,https://cdn.example.com/cer-600-300.jpg
LVT-1210-180,Herringbone Oak,1210×180,10,https://cdn.example.com/lvt-1210-180.jpg

Po kompletny przykładowy plik pobierz przykładowy CSV katalogu — małą, realistyczną gamę płytek i podłóg w kilku kolekcjach, dokładnie w formie oczekiwanej przez importer.

Co dzieje się dalej

Wgraj plik w panelu Scalarcut i zmapuj kolumny raz. Odtąd te same nagłówki są rozpoznawane automatycznie przy każdym ponownym wgraniu. O kroku mapowania i codziennym procesie dodawania, edytowania i usuwania produktów zobacz Mapowanie danych.